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  • Apex.OS 1.3 – Apex.AI stellt Update des mehrfach
    ausgezeichneten Meta-Betriebssystems vor
  • Apex.AI führt mit der Version 1.3 des Mobilitäts-Betriebssystems einen deterministischen
    Executor ein, der die komplexen Planungs-Richtlinien verschiedener Linux/RTOS-Varianten
    abstrahiert und die Entwicklung eines sicherheitszertifizierbaren Software-Stacks weiter
    erleichtert.
  • Mit dem Upgrade können das Meta-Betriebssystem und Apex.Middleware zusammen verwendet
    werden. Eine Middleware, die als hoch optimierte Integration von Eclipse Cyclone DDS™ und
    Eclipse iceoryx™ entwickelt wurde, um Echtzeit-Datenübermittlung und so genannte Zero-Copy-
    Kommunikation zu ermöglichen.
  • Apex.OS erlaubt mit der neuen Version 1.3 die deterministische Wiederholung eines simulierten
    oder live aufgezeichneten Testszenarios und garantiert den Kunden und Nutzern damit, dass sie
    bei jeder Wiederholung das exakt gleiche Verhalten beobachten können. Die Validierung eines
    Software-Stacks zur Erreichung der ISO 26262-Norm für automobile Anwendungen wird dadurch
    wesentlich einfacher.

Palo Alto, CA, 18. August 2021 - Von Beginn an ist Apex.OS ein kundenorientiertes und extrem entwicklerfreundliches Framework für die Erstellung moderner, automobilgerechter Software.
Eine Einschätzung, die der Rat für Formgebung teilt und mit zwei hochkarätigen Mobility
Awards für das automobile End-to-end-Betriebssystem unterstreicht: Best of Best in der
Kategorie Mobilität & Innovation und zusätzlich als Innovation des Jahres würdigt.
Mit dem Update zu Apex.OS 1.3 kommt das Meta-Betriebssystem für die Mobilität, smarte
Maschinen und IoT den Kundenwünschen einen weiteren Schritt näher. Dazu Apex.AI CEO Dr.
Jan Becker: „Unsere Kunden entwickeln auf Basis von Apex.OS Anwendungen für
fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme oder autonomes Fahren mit mehreren Sensoren und
Softwarekomponenten. Diese Anwendungen sind als komplexe Graphen mit einer Kombination
von daten- und zeitgesteuerten Arbeitsabläufen aufgebaut, die deterministisch und in Echtzeit
ablaufen müssen. Apex.OS 1.3 vereinfacht nun die Entwicklung eines sicherheitszertifizierbaren
Software-Stacks, weil die neue Version einen deterministischen Executor besitzt.“ Dieser
Executor objektiviert die komplexen Planungs-Richtlinien verschiedener Linux-/RTOS-Software-
Varianten und reduziert die Komplexität in der Entwicklung sicherheitszertifizierbarer Software.

Middleware garantiert Echtzeit Datenverarbeitung und Zero-Copy-Kommunikation

Mit Apex.OS 1.3 kommt Apex.AI dem Wunsch entgegen, die Daten zu prüfender Systeme
deterministisch wiederzugeben. Der Determinismus erlaubt die Durchführung von Tests und
Validierungen, die für den Einsatz von Funktionen in der Automobilindustrie auf öffentlichen
Straßen erforderlich sind und bildet die Basis für Echtzeit Ausführungen. Mit dieser Fähigkeit
von Apex.OS ist es ab sofort möglich, ein simuliertes oder live aufgezeichnetes Szenario
beliebig oft wiederzugeben und sicher zu sein, dass bei jeder Wiederholung dasselbe Verhalten
zu beobachten ist. Die Validierung eines Software-Stacks zur Erfüllung der ISO 26262-Norm
wird dadurch erheblich einfacher.
Das Update erlaubt außerdem die Nutzung von Apex.Middleware gemeinsam mit dem OSSystem.
Middleware ist die Antwort auf Probleme, die entstehen können, wenn
Softwarekomponenten auf verschiedenen Prozessoren laufen, die Gigabytes an Daten mit
Latenzen von Mikrosekunden erzeugen. In diesem Fall garantiert Apex.Middleware die Echtzeit-
Datenübermittlung mit Zero-Copy-Kommunikation. Diese Datenübertragung zwischen Sender
und Empfänger, ganz ohne Kopien zu erzeugen, bringt gleich zwei große Vorteile, weil sie die
Latenzzeit auf ein Minimum drückt und die Prozessorauslastung reduziert.
Die Software ist so aufgebaut, dass sie neben Apex.OS mit jedem anderen
Entwicklungsframework verwendet werden kann, einschließlich AUTOSAR Adaptive.
Apex.Middleware wurde als hoch optimierte Integration von Eclipse Cyclone DDS™ und Eclipse
iceoryx™ entwickelt – sie ist der Turbo für die Kundenanwendungen.

Ein Update mit zusätzlichen Erleichterungen für die Nutzer

Dem Update wurde außerdem eine Reihe von Informationen für Apex.OS-Nutzer hinzugefügt,
um ihre Arbeit zu erleichtern und damit ihre Produktivität zu steigern. Zu diesen Informationen
gehören unter anderem eine Anleitung für die Portierung von Code von ROS oder ROS 2 auf
Apex.OS und eine Beschreibung, wie die Funktion Zero Copy verwendet werden kann, um eine
extrem niedrige Latenz bei großen Datenmengen wie Kamera- und Lidar-Bildern zu
gewährleisten.
Die Arbeit an Apex.OS sieht Apex.AI nicht als Einbahnstraße und hat deshalb Funktionen und
Leistungsverbesserungen für das Open-Source-Projekt ROS 2 (rosbag2) beigesteuert, um die
Arbeit der ROS-Community zu unterstützen. Jan Becker fasst zusammen: „Mit unserer
Weiterentwicklung von Apex.Middleware konnten wir bedeutende Beiträge zu den Projekten
Eclipse Cyclone DDS und Eclipse iceoryx beisteuern. Wir freuen uns, diese Open-Source-
Projekte voranbringen zu können und möchten der Community dafür danken, dass sie es mit
ihrer Arbeit ermöglicht, fortschrittliche Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen, ohne die
Kernbausteine ständig neu erfinden zu müssen.“
Mit dem Upgrade auf 1.3 haben diese in Apex.OS fest verankerten Kernbausteine nun eine
noch größere Chance, ein Industriestandard für die mobile Welt zu werden.
Apex.AI ist ein in Palo Alto, Berlin und München ansässiges Unternehmen, das sichere,
zertifizierte, entwicklerfreundliche und skalierbare Software für Mobilitätssysteme entwickelt.
Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens ist Apex.OS, ein robustes und zuverlässiges Meta-
Betriebssystem, das eine schnellere und einfachere Softwareentwicklung für Fahrzeuge und
sicheres autonomes Fahren ermöglicht. Das zugehörige Software Development Kit zielt auf
zwei Hauptkundengruppen ab: die OEM-Entwickler, die komplexe, in das gesamte Fahrzeug
integrierte KI-Software implementieren müssen, und die Entwickler für autonome Mobilität, die
nun sicherheitskritische Anwendungen einfach und zuverlässig umsetzen können.
Mehr Informationen erhalten Sie unter https://www.apex.ai/media-kit

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