MÜNCHEN – 27. Juli 2021 – Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM) und Xailient Inc., ein Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz (KI) für den Edge-Bereich spezialisiert hat, haben eine gemeinsame Gesichtserkennungslösung vorgestellt. Bei dieser Lösung erkennt und lokalisiert der mit einem neuronalen Netzwerk ausgestattete stromsparende Mikrocontroller MAX78000 mit Hilfe von Xailients proprietärem neuronalen Netzwerk Detectum™ Gesichter in Videos und Bildern. Das neuronale Netzwerk von Xailient verbraucht 250-mal weniger Energie (nur 280 Mikrojoule) als herkömmliche Embedded-Lösungen. Mit 12 Millisekunden (ms) pro Inferenz arbeitet das Netzwerk in Echtzeit und ist schneller als die effizienteste Lösung zur Gesichtserkennung, die derzeit für den Edge-Bereich verfügbar ist.
Batteriebetriebene KI-Systeme, die eine Gesichtserkennung erfordern, wie z. B. Kameras im privaten Bereich, intelligente und industriegeeignete Sicherheitskameras und Lösungen für den Einzelhandel, benötigen eine Lösung mit geringem Stromverbrauch, um einen möglichst langen Betrieb zwischen den Ladevorgängen zu gewährleisten. Zusätzlich zur Unterstützung von Standalone-Anwendungen verbessert der Mikrocontroller von Maxim Integrated in Verbindung mit dem neuronalen Netzwerk von Xailient die Gesamteffizienz und Batterielaufzeit von hybriden Edge-/Cloud-Anwendungen, die einen stromsparenden „Zuhör“-Modus verwenden, der komplexere Systeme aktiviert, sobald ein Gesicht erkannt wird.
Xailients neuronales Netzwerk Detectum umfasst Fokus-, Zoom- und visuelle Wake-Word-Technologien zur Erkennung und Lokalisierung von Gesichtern in Videos und Bildern mit 76-fach höherer Geschwindigkeit als herkömmliche Softwarelösungen bei ähnlicher oder besserer Genauigkeit. Darüber hinaus kann das flexible Netzwerk neben der Gesichtserkennung auch in anderen Anwendungen genutzt werden, wie z. B. dem Überwachen und Zählen von Viehbestand, Parkplatzbelegung oder Lagerbeständen.
Wichtige Vorteile
Stellungnahmen
„Xailients neuronales Netzwerk Detectum in Verbindung mit dem MAX78000 eignet sich sowohl für die Klassifizierung als auch die Lokalisierung. Denn damit können nicht nur Gesichter in Bildern oder Videos erkannt werden, sondern es lässt sich auch bestimmen, wo sich die Gesichter im Sichtfeld befinden“, sagte Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow und Architekt des Mikrocontrollers MAX78000. „Zu den fortgeschrittenen Anwendungen gehören das Erkennen der Anwesenheit und Zählen von Personen, das Erkennen von Hindernissen sowie die Aufzeichnung von Laufwegen und Wärmebildern von Passanten.“
„KI ist auf dem besten Weg, die zweitgrößte CO2-emittierende Industrie zu werden“, sagte Dr. Shivy Yohanandan, CTO von Xailient und Erfinder der Detectum Neural Network-Technologie von Xailient. „Ersetzt man 14 herkömmliche Internetprotokoll-Kameras, die eine Standard-Cloud-KI verwenden, durch anwendungsnahe Kameras, die mit dem MAX78000 von Maxim Integrated in Kombination mit dem neuronalen Netzwerk von Xailient ausgestattet sind, spart das genauso viel CO2, als würde man ein benzinbetriebenes Auto aus dem Verkehr ziehen.“
Verfügbarkeit und Preis
Weiterführende Informationen
Informationen zu Maxim Integrateds Mikrocontroller MAX78000 unter https://maxim.click/MAX78000MCU
Weitere Informationen zu Xailients neuralem Netzwerk Detectum unter https://www.xailient.com/
Video-Demo des MAX78000 von Maxim Integrated in Kombination mit dem neuronalen Netzwerk Detectum unter https://maxim.click/XailientVideo
Hochauflösendes Pressebild unter https://maxim.click/XailientPhoto
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